Готовая презентация, где 'Фейковые новости в социальных медиа: источники и распространение (анализ механизмов создания и виральности дезинформации на примере конкретных кейсов)' - отличный выбор для маркетологов и специалистов по связям с общественностью, которые ценят стиль и функциональность, подходит для презентации. Категория: Маркетинг и реклама, подкатегория: Презентация рекламной кампании. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и инфографика и продуманный текст, оформление - современное и минималистичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция нейросети для автоматизации создания слайдов, позволяет делиться результатом через облако и прямая ссылка для быстрого доступа и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Исследуем источники фейковых новостей и их распространение в соцсетях. Анализируем механизмы создания дезинформации и примеры виральности.

Фейковые новости активно влияют на общественное мнение, искажают восприятие реальности и могут приводить к негативным социальным последствиям.
Социальные медиа способствуют быстрому распространению фейковых новостей, что требует усиления мер по проверке достоверности информации.

Фейки создаются для манипуляции общественным мнением.
Фальшивые новости генерируют трафик для получения дохода.
Фейки используются для продвижения определённых идеологий.

Фейковые новости часто создаются для привлечения внимания.
Такие новости могут искажать факты для достижения целей.
Они распространяются быстро через социальные сети.

Они склонны продвигать контент, вызывающий эмоции.
Пользователи видят больше согласного с их мнением контента.
Они часто более сенсационны и привлекательны для пользователей.

Фейковые новости быстро распространяются через алгоритмы Facebook.
Фейковые новости могут изменять восприятие и поведение пользователей.
Используются алгоритмы и модели для оценки влияния фейковых новостей.

Дезинформация в Twitter быстро распространяется из-за алгоритмов и ретвитов.
Пользователи часто не проверяют факты, что усиливает дезинформацию.
Дезинформация может искажать общественное мнение и влиять на решения.

Использование технологий для распознавания фейков
Повышение медиа-грамотности среди населения
Создание норм и правил для контроля новостей





;