Презентация «Фейковые новости в социальных медиа: источники и распространение (анализ механизмов создания и виральности дезинформации на примере конкретных кейсов)» — шаблон и оформление слайдов

Фейковые новости в соцмедиа

Исследуем источники фейковых новостей и их распространение в соцсетях. Анализируем механизмы создания дезинформации и примеры виральности.

Фейковые новости в соцмедиа

Введение в фейковые новости

Фейковые новости активно влияют на общественное мнение, искажают восприятие реальности и могут приводить к негативным социальным последствиям.

Социальные медиа способствуют быстрому распространению фейковых новостей, что требует усиления мер по проверке достоверности информации.

Введение в фейковые новости

Источники дезинформации и их мотивы

Личные и политические интересы

Фейки создаются для манипуляции общественным мнением.

Экономическая выгода и реклама

Фальшивые новости генерируют трафик для получения дохода.

Идеологическая пропаганда

Фейки используются для продвижения определённых идеологий.

Источники дезинформации и их мотивы

Как формируются фейковые новости

Создание сенсации

Фейковые новости часто создаются для привлечения внимания.

Цели манипуляции

Такие новости могут искажать факты для достижения целей.

Распространение слухов

Они распространяются быстро через социальные сети.

Как формируются фейковые новости

Алгоритмы и фейки: связь и влияние

Алгоритмы усиливают фейки

Они склонны продвигать контент, вызывающий эмоции.

Эхо-камеры усиливают веру

Пользователи видят больше согласного с их мнением контента.

Фейки проще распространяются

Они часто более сенсационны и привлекательны для пользователей.

Алгоритмы и фейки: связь и влияние

Анализ виральности фейковых новостей

Распространение новости в соцсетях

Фейковые новости быстро распространяются через алгоритмы Facebook.

Влияние на общественное мнение

Фейковые новости могут изменять восприятие и поведение пользователей.

Методы анализа виральности

Используются алгоритмы и модели для оценки влияния фейковых новостей.

Анализ виральности фейковых новостей

Кейс 2: Дезинформация в Twitter

Механизмы воздействия дезинформации

Дезинформация в Twitter быстро распространяется из-за алгоритмов и ретвитов.

Роль пользователей в распространении

Пользователи часто не проверяют факты, что усиливает дезинформацию.

Последствия для общественного мнения

Дезинформация может искажать общественное мнение и влиять на решения.

Кейс 2: Дезинформация в Twitter

Заключение: Борьба с фейковыми новостями

Идентификация фейков

Использование технологий для распознавания фейков

Образование и осведомленность

Повышение медиа-грамотности среди населения

Регулирование контента

Создание норм и правил для контроля новостей

Заключение: Борьба с фейковыми новостями

Описание

Готовая презентация, где 'Фейковые новости в социальных медиа: источники и распространение (анализ механизмов создания и виральности дезинформации на примере конкретных кейсов)' - отличный выбор для маркетологов и специалистов по связям с общественностью, которые ценят стиль и функциональность, подходит для презентации. Категория: Маркетинг и реклама, подкатегория: Презентация рекламной кампании. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и инфографика и продуманный текст, оформление - современное и минималистичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция нейросети для автоматизации создания слайдов, позволяет делиться результатом через облако и прямая ссылка для быстрого доступа и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Фейковые новости в соцмедиа
  2. Введение в фейковые новости
  3. Источники дезинформации и их мотивы
  4. Как формируются фейковые новости
  5. Алгоритмы и фейки: связь и влияние
  6. Анализ виральности фейковых новостей
  7. Кейс 2: Дезинформация в Twitter
  8. Заключение: Борьба с фейковыми новостями
Фейковые новости в соцмедиа

Фейковые новости в соцмедиа

Слайд 1

Исследуем источники фейковых новостей и их распространение в соцсетях. Анализируем механизмы создания дезинформации и примеры виральности.

Введение в фейковые новости

Введение в фейковые новости

Слайд 2

Фейковые новости активно влияют на общественное мнение, искажают восприятие реальности и могут приводить к негативным социальным последствиям.

Социальные медиа способствуют быстрому распространению фейковых новостей, что требует усиления мер по проверке достоверности информации.

Источники дезинформации и их мотивы

Источники дезинформации и их мотивы

Слайд 3

Личные и политические интересы

Фейки создаются для манипуляции общественным мнением.

Экономическая выгода и реклама

Фальшивые новости генерируют трафик для получения дохода.

Идеологическая пропаганда

Фейки используются для продвижения определённых идеологий.

Как формируются фейковые новости

Как формируются фейковые новости

Слайд 4

Создание сенсации

Фейковые новости часто создаются для привлечения внимания.

Цели манипуляции

Такие новости могут искажать факты для достижения целей.

Распространение слухов

Они распространяются быстро через социальные сети.

Алгоритмы и фейки: связь и влияние

Алгоритмы и фейки: связь и влияние

Слайд 5

Алгоритмы усиливают фейки

Они склонны продвигать контент, вызывающий эмоции.

Эхо-камеры усиливают веру

Пользователи видят больше согласного с их мнением контента.

Фейки проще распространяются

Они часто более сенсационны и привлекательны для пользователей.

Анализ виральности фейковых новостей

Анализ виральности фейковых новостей

Слайд 6

Распространение новости в соцсетях

Фейковые новости быстро распространяются через алгоритмы Facebook.

Влияние на общественное мнение

Фейковые новости могут изменять восприятие и поведение пользователей.

Методы анализа виральности

Используются алгоритмы и модели для оценки влияния фейковых новостей.

Кейс 2: Дезинформация в Twitter

Кейс 2: Дезинформация в Twitter

Слайд 7

Механизмы воздействия дезинформации

Дезинформация в Twitter быстро распространяется из-за алгоритмов и ретвитов.

Роль пользователей в распространении

Пользователи часто не проверяют факты, что усиливает дезинформацию.

Последствия для общественного мнения

Дезинформация может искажать общественное мнение и влиять на решения.

Заключение: Борьба с фейковыми новостями

Заключение: Борьба с фейковыми новостями

Слайд 8

Идентификация фейков

Использование технологий для распознавания фейков

Образование и осведомленность

Повышение медиа-грамотности среди населения

Регулирование контента

Создание норм и правил для контроля новостей