Презентация ««Разработка и проектирование информационной системы прогнозирования деятельности предприятия»» — шаблон и оформление слайдов

Информационная система прогнозирования

Разработка информационной системы для анализа и прогнозирования деятельности предприятия. Цель — оптимизация решений и повышение эффективности бизнеса.

Разработка ИС прогнозирования

Название работы: Разработка и проектирование информационной системы прогнозирования деятельности предприятия.

Автор работы: Алинчиев Магомед Шамилгаджиевич. Научный руководитель: Лачинов Н.З. Университет: Дагестанский государственный университет. Год: 2025.

Введение в СППР для предприятий

Сложность управления

Динамичные условия рынка усложняют управление предприятиями.

Необходимость в СППР

Для повышения эффективности нужны системы поддержки решений.

Цель разработки алгоритма

Создание алгоритма на основе математики и ИТ для СППР.

Исследование управления предприятием

Объект исследования

ОАО «Махачкалинский гормолзавод» изучается как объект.

Предмет исследования

Процесс управления предприятием с применением алгоритмов.

Цель исследования

Оптимизация управления через поддержку принятия решений.

Задачи исследования сложных систем

Изучение теоретических основ

Понять методологические аспекты управления сложными системами.

Анализ предприятия

Исследовать предприятие как объект для внедрения СППР.

Разработка алгоритма

Создать алгоритм на основе экспертных оценок для поддержки решений.

Методы исследования в науке

Метод моделирования

Используется для создания упрощенных представлений объектов.

Системный анализ

Позволяет комплексно оценивать сложные системы и процессы.

Математическая статистика

Методы для анализа данных без числовых значений.

Теоретическая база СППР и системного анализа

Инструменты управления системами

СППР помогают управлять сложными системами с использованием экспертных систем.

Упрощение сложной информации

Системный анализ позволяет превращать сложные данные в доступные структуры.

Структурирование проблем

Системный анализ помогает преобразовывать неструктурированные проблемы.

Теоретическая база СППР и системного анализа

Анализ ОАО «Махачкалинский гормолзавод»

Производственная мощность завода

Ежедневно перерабатывается до 300 тонн молока.

Разнообразие продукции

Завод выпускает 60 наименований молочной продукции.

Финансовый рост в 2024 году

Выручка выросла на 20,6%, чистая прибыль на 33,5%.

Проблемы предприятия и их решение

Снижение объемов производства

Производство творога и сметаны сократилось, что требует анализа.

Усиление конкуренции

Конкуренты адаптируются к изменяющимся предпочтениям потребителей.

Выбор технологии переработки

Необходимо определить наиболее эффективную технологию для молока.

Метод анализа иерархий (МАИ)

Построение иерархии

Определение цели, критериев и альтернатив для анализа.

Попарное сравнение

Оценка элементов иерархии через попарное сравнение.

Расчет приоритетов

Определение приоритетов и проверка согласованности данных.

Разнообразие технологий в мире

Поточно-цеховая технология

Разработана в России, оптимизирует производственные процессы.

AfiFarm в Юго-Восточной Азии

Эффективная система управления фермами и животноводством.

Термизация молока в СКФО

Технология для улучшения качества молока и его безопасности.

Канадская технология Erissale

Инновации из Канады для совершенствования производственных процессов.

Экспертная оценка технологий

Технология 1: Основной приоритет

По критерию 3 технология получила наивысший приоритет в 41%.

Баланс приоритетов

Технология 1 стабильно оценивается по критериям 1 и 4, с результатом 36% и 34%.

Оптимальный выбор

Поточно-цеховая технология признана наиболее оптимальной по итогам оценки.

Разработка системы в MS Excel

Создание системы поддержки

Система помогает принимать решения на основе данных в Excel.

Автоматизация расчетов

Процесс расчета полностью автоматизирован для удобства пользователей.

Оценка мнений экспертов

Обеспечивается согласованность мнений экспертов в процессе анализа.

Интеграция в Excel

Система интегрирована в MS Excel для легкой доступности.

Итоги разработки алгоритма

Цель работы достигнута

Разработан алгоритм для поддержки принятия решений.

Практическая значимость

Алгоритм может быть адаптирован для различных предприятий.

Перспективы развития

Интеграция с машинным обучением и Big Data в будущем.

Благодарность и вопросы

Спасибо за внимание

Благодарим за уделенное время и внимание

Готов ответить на вопросы

Пожалуйста, задавайте ваши вопросы

Открыт для обсуждения

С удовольствием приму ваши комментарии

Описание

Готовая презентация, где '«Разработка и проектирование информационной системы прогнозирования деятельности предприятия»' - отличный выбор для специалистов и топ-менеджеров, которые ценят стиль и функциональность, подходит для защиты проекта. Категория: Аналитика и данные, подкатегория: Презентация прогнозов и трендов. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и инфографика и продуманный текст, оформление - современное и строгое. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция нейросети для автоматизации создания презентаций, позволяет делиться результатом через специализированный облачный сервис и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

Информационная система прогнозирования
Разработка ИС прогнозирования
Введение в СППР для предприятий
Исследование управления предприятием
Задачи исследования сложных систем
Методы исследования в науке
Теоретическая база СППР и системного анализа
Анализ ОАО «Махачкалинский гормолзавод»
Проблемы предприятия и их решение
Метод анализа иерархий (МАИ)
Разнообразие технологий в мире
Экспертная оценка технологий
Разработка системы в MS Excel
Итоги разработки алгоритма
Благодарность и вопросы