Готовая презентация, где 'Рассчитайте коэффициент независимости по следующим данным: Капитал и резервы' – 30 тыс. руб. Итого активов предприятия – 180 тыс. руб - отличный выбор для бизнес-аналитиков и финансовых директоров, которые ценят стиль и функциональность, подходит для аналитического доклада. Категория: Бизнес и корпоративные, подкатегория: Презентация квартального/годового отчёта. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть инфографика и диаграммы и продуманный текст, оформление - современное и лаконичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция нейросети для автоматизации расчетов, позволяет делиться результатом через облачный доступ и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Рассмотрим, как определить коэффициент независимости компании, используя данные о капитале и резервах в 30 тыс. руб. и общих активах в 180 тыс. руб. Это поможет оценить финансовую устойчивость.

Коэффициент независимости используется для оценки финансовой устойчивости компании, показывая долю собственных средств в общем капитале.
Высокое значение коэффициента указывает на меньшую зависимость от внешних источников финансирования, что может свидетельствовать о надежности компании.

Они составляют 30 тыс. руб., показывая финансовую устойчивость.
Составляют 180 тыс. руб., отражая инвестиционный потенциал.
Активы превышают капитал, указывая на финансовую структуру.

Это показатель, отражающий долю собственных средств в общем капитале.
Формула: 30 тыс. делить на 180 тыс., равный 0.1667.
Коэффициент 0.1667 указывает на низкую независимость.

Показывает долю от общего числа, отражая эффективность.
Подтверждает обоснованность вычислений и полученных данных.
Помогает в принятии решений и оценке стратегий компании.

Коэффициент отражает взаимосвязь переменных.
Используется для прогнозов и анализа данных.
Не учитывает нелинейные зависимости между данными.