SlidyAI

Презентация «рассчет манна-уитни в phyton» — шаблон и оформление слайдов

Рассчет Манна-Уитни в Python

Знакомство с методом Манна-Уитни для статистического анализа данных и его реализация в Python. Рассмотрение примеров и практических аспектов использования.

Введение в тест Манна-Уитни

Тест Манна-Уитни — это непараметрический метод для оценки различий между двумя независимыми группами.

Он применяется, когда данные не соответствуют нормальному распределению, и используется для сравнения медиан двух выборок.

Импорт библиотек и данные

Импорт необходимых библиотек

Используйте библиотеки pandas и scipy для работы с данными и статистическим анализом.

Загрузка данных в Python

Загрузите ваши данные в формате CSV или Excel с помощью pandas для дальнейшего анализа.

Подготовка данных к анализу

Проверьте данные на наличие пропущенных значений и аномалий, чтобы обеспечить точность анализа.

Использование библиотеки scipy

Функция mannwhitneyu

Используйте функцию mannwhitneyu для выполнения теста и получения результатов.

Параметры функции

Передайте функции массивы данных для двух групп, которые вы хотите сравнить.

Интерпретация p-значения

Оцените значимость различий между группами на основе полученного p-значения.

Результаты теста Манна-Уитни

Значение U-критерия

U-критерий показывает различие рангов между двумя выборками.

Значение p-уровня

p-значение указывает на вероятность случайного различия между группами.

Выводы о значимости

Низкое p-значение говорит о статистически значимых различиях.

Преимущества и ограничения

Преимущества теста

Не требует нормальности данных и подходит для небольших выборок.

Ограничения метода

Менее мощный для больших выборок по сравнению с параметрическими тестами.

Выбор метода

Используйте с осторожностью при наличии одинаковых значений в выборках.

Описание

Готовая презентация, где 'рассчет манна-уитни в phyton' - отличный выбор для специалистов и студентов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для обучения и научных исследований. Категория: HR и управление персоналом, подкатегория: Презентация по оценке производительности. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и интерактивные графики и продуманный текст, оформление - современное и информативное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетями для автоматизации, позволяет делиться результатом через облако и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!