Презентация «МЕТОД «ДЕЛФИ» — шаблон и оформление слайдов

Метод «Делфи»: экспертное прогнозирование

Метод «Делфи» — это процесс получения экспертных оценок для прогнозирования будущих событий. Он используется для достижения консенсуса мнений в условиях неопределенности.

Метод «Делфи»: экспертное прогнозирование

Введение в метод «Делфи»

Метод «Делфи» разработан в 1950-х годах для прогнозирования и принятия решений с помощью экспертного мнения.

Сегодня метод широко применяется в бизнесе, медицине и других областях для оценки будущих тенденций и стратегического планирования.

Введение в метод «Делфи»

Принципы и особенности метода Делфи

Анонимность участников

Метод гарантирует анонимность для исключения влияния участников друг на друга.

Итеративный процесс

Метод предполагает несколько раундов, что позволяет уточнить мнения участников.

Достижение консенсуса

Цель метода - достижение согласованного мнения по обсуждаемой теме.

Принципы и особенности метода Делфи

Этапы проведения метода «Делфи»

Определение целей и задач

Начальный этап включает формулирование основного вопроса исследования.

Подбор экспертов

Выбор специалистов, обладающих необходимыми знаниями и опытом.

Проведение раундов

Организация нескольких этапов опросов для достижения консенсуса.

Анализ и интерпретация данных

Обработка результатов и выработка окончательных выводов исследования.

Этапы проведения метода «Делфи»

Эффективное распределение анкет

Составление анкет

Создайте анкету с четкими и релевантными вопросами.

Выбор экспертов

Определите и выберите подходящих экспертов для участия.

Анализ ответов

Проанализируйте полученные ответы для дальнейших действий.

Обратная связь

Предоставьте экспертам возможность дать обратную связь.

Эффективное распределение анкет

Сбор и анализ экспертных данных

Значимость экспертных данных

Экспертные данные обладают высокой достоверностью и актуальностью.

Методы сбора информации

Используем структурированные интервью и опросы для сбора данных.

Анализ и интерпретация

Результаты анализа помогают выявить ключевые тенденции и инсайты.

Сбор и анализ экспертных данных

Обработка результатов и консенсус

Анализ результатов

Проведение глубокого анализа данных для выявления ключевых выводов.

Формирование консенсуса

Обсуждение и согласование общего решения на основе полученных данных.

Эффективное взаимодействие

Координация усилий команды для достижения единого понимания.

Обработка результатов и консенсус

Преимущества и ограничения метода Делфи

Эффективность в прогнозировании

Метод Делфи позволяет получать точные прогнозы благодаря экспертной оценке.

Достижение консенсуса

Процедура помогает выработать общее мнение среди группы экспертов.

Зависимость от экспертов

Результаты зависят от качества и компетентности выбранных экспертов.

Преимущества и ограничения метода Делфи

Успешные примеры метода «Делфи»

Прогнозирование технологий

Метод использовался для предсказания технологических трендов.

Разработка стратегий

«Делфи» помогал формировать стратегические планы компаний.

Оценка рисков

Эксперты выявляли потенциальные риски в бизнес-процессах.

Социальные исследования

Метод позволял оценивать общественные настроения и тенденции.

Успешные примеры метода «Делфи»

Перспективы метода «Делфи»

Улучшение точности

Метод позволяет повышать точность прогнозов

Адаптация к изменениям

Гибкость в условиях изменяющихся данных

Широкое применение

Метод применим в различных отраслях

Перспективы метода «Делфи»

Описание

Готовая презентация, где 'Эффективная разработка презентаций методом «Дельфи»' МЕТОД «ДЕЛФИ - отличный выбор для специалистов и топ-менеджеров, которые ценят стиль и функциональность, подходит для аналитических докладов и презентаций проектов. Категория: Аналитика и данные, подкатегория: Презентация-дэшборд/инфографика. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть интерактивные графики и видео и продуманный текст, оформление - современное и минималистичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетью для автоматизации, позволяет делиться результатом через облако и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Метод «Делфи»: экспертное прогнозирование
  2. Введение в метод «Делфи»
  3. Принципы и особенности метода Делфи
  4. Этапы проведения метода «Делфи»
  5. Эффективное распределение анкет
  6. Сбор и анализ экспертных данных
  7. Обработка результатов и консенсус
  8. Преимущества и ограничения метода Делфи
  9. Успешные примеры метода «Делфи»
  10. Перспективы метода «Делфи»
Метод «Делфи»: экспертное прогнозирование

Метод «Делфи»: экспертное прогнозирование

Слайд 1

Метод «Делфи» — это процесс получения экспертных оценок для прогнозирования будущих событий. Он используется для достижения консенсуса мнений в условиях неопределенности.

Введение в метод «Делфи»

Введение в метод «Делфи»

Слайд 2

Метод «Делфи» разработан в 1950-х годах для прогнозирования и принятия решений с помощью экспертного мнения.

Сегодня метод широко применяется в бизнесе, медицине и других областях для оценки будущих тенденций и стратегического планирования.

Принципы и особенности метода Делфи

Принципы и особенности метода Делфи

Слайд 3

Анонимность участников

Метод гарантирует анонимность для исключения влияния участников друг на друга.

Итеративный процесс

Метод предполагает несколько раундов, что позволяет уточнить мнения участников.

Достижение консенсуса

Цель метода - достижение согласованного мнения по обсуждаемой теме.

Этапы проведения метода «Делфи»

Этапы проведения метода «Делфи»

Слайд 4

Определение целей и задач

Начальный этап включает формулирование основного вопроса исследования.

Подбор экспертов

Выбор специалистов, обладающих необходимыми знаниями и опытом.

Проведение раундов

Организация нескольких этапов опросов для достижения консенсуса.

Анализ и интерпретация данных

Обработка результатов и выработка окончательных выводов исследования.

Эффективное распределение анкет

Эффективное распределение анкет

Слайд 5

Составление анкет

Создайте анкету с четкими и релевантными вопросами.

Выбор экспертов

Определите и выберите подходящих экспертов для участия.

Анализ ответов

Проанализируйте полученные ответы для дальнейших действий.

Обратная связь

Предоставьте экспертам возможность дать обратную связь.

Сбор и анализ экспертных данных

Сбор и анализ экспертных данных

Слайд 6

Значимость экспертных данных

Экспертные данные обладают высокой достоверностью и актуальностью.

Методы сбора информации

Используем структурированные интервью и опросы для сбора данных.

Анализ и интерпретация

Результаты анализа помогают выявить ключевые тенденции и инсайты.

Обработка результатов и консенсус

Обработка результатов и консенсус

Слайд 7

Анализ результатов

Проведение глубокого анализа данных для выявления ключевых выводов.

Формирование консенсуса

Обсуждение и согласование общего решения на основе полученных данных.

Эффективное взаимодействие

Координация усилий команды для достижения единого понимания.

Преимущества и ограничения метода Делфи

Преимущества и ограничения метода Делфи

Слайд 8

Эффективность в прогнозировании

Метод Делфи позволяет получать точные прогнозы благодаря экспертной оценке.

Достижение консенсуса

Процедура помогает выработать общее мнение среди группы экспертов.

Зависимость от экспертов

Результаты зависят от качества и компетентности выбранных экспертов.

Успешные примеры метода «Делфи»

Успешные примеры метода «Делфи»

Слайд 9

Прогнозирование технологий

Метод использовался для предсказания технологических трендов.

Разработка стратегий

«Делфи» помогал формировать стратегические планы компаний.

Оценка рисков

Эксперты выявляли потенциальные риски в бизнес-процессах.

Социальные исследования

Метод позволял оценивать общественные настроения и тенденции.

Перспективы метода «Делфи»

Перспективы метода «Делфи»

Слайд 10

Улучшение точности

Метод позволяет повышать точность прогнозов

Адаптация к изменениям

Гибкость в условиях изменяющихся данных

Широкое применение

Метод применим в различных отраслях