Готовая презентация, где 'Логика формирования данных для анализа дебиторской и кредиторской задолженности в рамках 44-ФЗ и ЕИС' - отличный выбор для бизнес-аналитиков и финансовых директоров, которые ценят стиль и функциональность, подходит для бизнес-презентации. Категория: Аналитика и данные, подкатегория: Презентация-дэшборд/инфографика. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть инфографика и видеоматериалы и продуманный текст, оформление - современное и практичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетью для автоматизации создания слайдов, позволяет делиться результатом через облако и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!
Логика формирования данных для оценки дебиторской и кредиторской задолженности в рамках законодательства 44-ФЗ и Единой информационной системы (ЕИС).
Федеральный закон №44-ФЗ регулирует закупки товаров, работ и услуг для государственных и муниципальных нужд, обеспечивая прозрачность и эффективность.
Управление задолженностью в рамках 44-ФЗ помогает минимизировать финансовые риски и поддерживать стабильность бюджетного процесса.
Это сумма, которую контрагенты должны компании за товары или услуги.
Обязательства компании перед поставщиками за полученные товары или услуги.
Состояние задолженности отражает финансовую стабильность компании.
Начальный этап включает сбор и предобработку данных из различных источников.
Проверка и анализ данных для обеспечения их точности и надежности.
Интеграция данных в систему ЕИС и их дальнейшее хранение.
Основной источник информации о задолженностях.
Содержат данные о выполнении обязательств.
Данные о состоянии задолженностей от поставщиков.
Процесс начинается с объявления тендера и сбора заявок от участников.
Каждое предложение оценивается на соответствие заявленным требованиям.
Выбор победителя и подписание контракта на оказание услуг или поставку товаров.
Идентификация и классификация задолженности по категориям.
Использование коэффициентов для оценки эффективности управления.
Применение аналитических инструментов для прогнозирования потока средств.
Изучение сроков и объемов просроченных долгов критично для управления.
Показатель, отражающий скорость погашения задолженности.
Оценка эффективности механизмов возврата долговых обязательств.
Оценка способности клиентов погашать долги с использованием финансовых индикаторов.
Применение стратегий для улучшения эффективности возврата задолженностей.
Предсказание вероятности возникновения задолженностей на основе данных.
Улучшение процессов взыскания задолженностей
Внедрение ИТ-решений для управления задолженностями
Уменьшение вероятности финансовых потерь