Презентация «Курс по Prometheus» — шаблон и оформление слайдов

Курс по мониторингу с Prometheus

Изучите основы и практическое применение Prometheus для мониторинга и алертинга систем. Узнайте, как эффективно собирать, хранить и анализировать метрики.

Курс по мониторингу с Prometheus

Введение в курс по Prometheus

Цель курса - освоение основ мониторинга и алертинга с использованием системы Prometheus.

Курс поможет понять, как эффективно настраивать и использовать Prometheus для анализа данных и мониторинга инфраструктуры.

Введение в курс по Prometheus

Концепции и архитектура Prometheus

Сбор и хранение метрик

Prometheus собирает и хранит метрики в формате временных рядов.

Использование PromQL

Prometheus использует язык запросов PromQL для анализа данных.

Архитектура с PushGateway

PushGateway позволяет собирать временные метрики из краткоживущих задач.

Концепции и архитектура Prometheus

Установка и настройка Prometheus

Загрузка и установка Prometheus

Скачайте бинарный файл, распакуйте и выполните установку.

Настройка конфигурационного файла

Создайте файл prometheus.yml и укажите параметры мониторинга.

Запуск и тестирование сервиса

Запустите Prometheus и проверьте его работу через веб-интерфейс.

Установка и настройка Prometheus

Создание и управление метриками в Prometheus

Основы метрик в Prometheus

Prometheus использует временные ряды для сбора и хранения данных.

Управление метриками

Эффективное управление метриками включает настройку и фильтрацию данных.

Создание пользовательских метрик

Создавайте метрики с помощью экспортеров и интеграций для специфических нужд.

Создание и управление метриками в Prometheus

Анализ данных с помощью PromQL

PromQL для мониторинга

PromQL позволяет эффективно запрашивать метрики для мониторинга.

Анализ временных рядов

PromQL идеально подходит для работы с временными рядами данных.

Преимущества использования PromQL

Упрощает анализ данных благодаря мощным инструментам и функциям.

Анализ данных с помощью PromQL

Интеграция Prometheus и Grafana

Настройка Prometheus

Установка и настройка Prometheus для сбора метрик.

Установка Grafana

Инсталляция Grafana для визуализации данных из Prometheus.

Создание дашбордов

Конфигурация дашбордов в Grafana для отображения метрик.

Мониторинг в реальном времени

Отслеживание данных и получение оповещений в Grafana.

Интеграция Prometheus и Grafana

Примеры использования Prometheus

Мониторинг серверов и приложений

Использование Prometheus для сбора и анализа метрик серверов.

Интеграция с Kubernetes

Обеспечение мониторинга контейнеров и сервисов в кластере Kubernetes.

Настройка алертинга

Создание и управление оповещениями на основе метрик и событий.

Примеры использования Prometheus

Эффективный мониторинг с Prometheus

Prometheus для мониторинга

Prometheus собирает метрики в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на изменения.

Алертинг в реальном времени

Система алертинга Prometheus мгновенно уведомляет о критических событиях.

Гибкость и расширяемость

Prometheus поддерживает интеграции с другими инструментами, обеспечивая гибкость.

Эффективный мониторинг с Prometheus

Оптимизация Prometheus для бизнеса

Идентификация проблем

Анализ метрик для выявления узких мест в системе.

Оптимизация запросов

Повышение скорости и эффективности обработки данных.

Автоматизация процессов

Упрощение администрирования через автоматизацию.

Оптимизация Prometheus для бизнеса

Заключение и дальнейшие шаги

Итоги проекта

Проект завершен успешно, цели достигнуты.

Анализ результатов

Детальный анализ выявил ключевые успехи.

План действий

Определены следующие шаги для развития.

Заключение и дальнейшие шаги

Описание

Готовая презентация, где 'Курс по Prometheus' - отличный выбор для специалистов и IT-специалистов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для обучения и профессионального развития. Категория: Мероприятия и события, подкатегория: Презентация для воркшопа или тренинга. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть интерактивные инфографики и видеоматериалы и продуманный текст, оформление - современное и практичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интуитивно понятная нейросетевая адаптация контента, позволяет делиться результатом через облако с прямой ссылкой для скачивания и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Курс по мониторингу с Prometheus
  2. Введение в курс по Prometheus
  3. Концепции и архитектура Prometheus
  4. Установка и настройка Prometheus
  5. Создание и управление метриками в Prometheus
  6. Анализ данных с помощью PromQL
  7. Интеграция Prometheus и Grafana
  8. Примеры использования Prometheus
  9. Эффективный мониторинг с Prometheus
  10. Оптимизация Prometheus для бизнеса
  11. Заключение и дальнейшие шаги
Курс по мониторингу с Prometheus

Курс по мониторингу с Prometheus

Слайд 1

Изучите основы и практическое применение Prometheus для мониторинга и алертинга систем. Узнайте, как эффективно собирать, хранить и анализировать метрики.

Введение в курс по Prometheus

Введение в курс по Prometheus

Слайд 2

Цель курса - освоение основ мониторинга и алертинга с использованием системы Prometheus.

Курс поможет понять, как эффективно настраивать и использовать Prometheus для анализа данных и мониторинга инфраструктуры.

Концепции и архитектура Prometheus

Концепции и архитектура Prometheus

Слайд 3

Сбор и хранение метрик

Prometheus собирает и хранит метрики в формате временных рядов.

Использование PromQL

Prometheus использует язык запросов PromQL для анализа данных.

Архитектура с PushGateway

PushGateway позволяет собирать временные метрики из краткоживущих задач.

Установка и настройка Prometheus

Установка и настройка Prometheus

Слайд 4

Загрузка и установка Prometheus

Скачайте бинарный файл, распакуйте и выполните установку.

Настройка конфигурационного файла

Создайте файл prometheus.yml и укажите параметры мониторинга.

Запуск и тестирование сервиса

Запустите Prometheus и проверьте его работу через веб-интерфейс.

Создание и управление метриками в Prometheus

Создание и управление метриками в Prometheus

Слайд 5

Основы метрик в Prometheus

Prometheus использует временные ряды для сбора и хранения данных.

Управление метриками

Эффективное управление метриками включает настройку и фильтрацию данных.

Создание пользовательских метрик

Создавайте метрики с помощью экспортеров и интеграций для специфических нужд.

Анализ данных с помощью PromQL

Анализ данных с помощью PromQL

Слайд 6

PromQL для мониторинга

PromQL позволяет эффективно запрашивать метрики для мониторинга.

Анализ временных рядов

PromQL идеально подходит для работы с временными рядами данных.

Преимущества использования PromQL

Упрощает анализ данных благодаря мощным инструментам и функциям.

Интеграция Prometheus и Grafana

Интеграция Prometheus и Grafana

Слайд 7

Настройка Prometheus

Установка и настройка Prometheus для сбора метрик.

Установка Grafana

Инсталляция Grafana для визуализации данных из Prometheus.

Создание дашбордов

Конфигурация дашбордов в Grafana для отображения метрик.

Мониторинг в реальном времени

Отслеживание данных и получение оповещений в Grafana.

Примеры использования Prometheus

Примеры использования Prometheus

Слайд 8

Мониторинг серверов и приложений

Использование Prometheus для сбора и анализа метрик серверов.

Интеграция с Kubernetes

Обеспечение мониторинга контейнеров и сервисов в кластере Kubernetes.

Настройка алертинга

Создание и управление оповещениями на основе метрик и событий.

Эффективный мониторинг с Prometheus

Эффективный мониторинг с Prometheus

Слайд 9

Prometheus для мониторинга

Prometheus собирает метрики в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на изменения.

Алертинг в реальном времени

Система алертинга Prometheus мгновенно уведомляет о критических событиях.

Гибкость и расширяемость

Prometheus поддерживает интеграции с другими инструментами, обеспечивая гибкость.

Оптимизация Prometheus для бизнеса

Оптимизация Prometheus для бизнеса

Слайд 10

Идентификация проблем

Анализ метрик для выявления узких мест в системе.

Оптимизация запросов

Повышение скорости и эффективности обработки данных.

Автоматизация процессов

Упрощение администрирования через автоматизацию.

Заключение и дальнейшие шаги

Заключение и дальнейшие шаги

Слайд 11

Итоги проекта

Проект завершен успешно, цели достигнуты.

Анализ результатов

Детальный анализ выявил ключевые успехи.

План действий

Определены следующие шаги для развития.