Готовая презентация, где 'Курс по Prometheus' - отличный выбор для специалистов и IT-специалистов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для обучения и профессионального развития. Категория: Мероприятия и события, подкатегория: Презентация для воркшопа или тренинга. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть интерактивные инфографики и видеоматериалы и продуманный текст, оформление - современное и практичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интуитивно понятная нейросетевая адаптация контента, позволяет делиться результатом через облако с прямой ссылкой для скачивания и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!
Изучите основы и практическое применение Prometheus для мониторинга и алертинга систем. Узнайте, как эффективно собирать, хранить и анализировать метрики.
Цель курса - освоение основ мониторинга и алертинга с использованием системы Prometheus.
Курс поможет понять, как эффективно настраивать и использовать Prometheus для анализа данных и мониторинга инфраструктуры.
Prometheus собирает и хранит метрики в формате временных рядов.
Prometheus использует язык запросов PromQL для анализа данных.
PushGateway позволяет собирать временные метрики из краткоживущих задач.
Скачайте бинарный файл, распакуйте и выполните установку.
Создайте файл prometheus.yml и укажите параметры мониторинга.
Запустите Prometheus и проверьте его работу через веб-интерфейс.
Prometheus использует временные ряды для сбора и хранения данных.
Эффективное управление метриками включает настройку и фильтрацию данных.
Создавайте метрики с помощью экспортеров и интеграций для специфических нужд.
PromQL позволяет эффективно запрашивать метрики для мониторинга.
PromQL идеально подходит для работы с временными рядами данных.
Упрощает анализ данных благодаря мощным инструментам и функциям.
Установка и настройка Prometheus для сбора метрик.
Инсталляция Grafana для визуализации данных из Prometheus.
Конфигурация дашбордов в Grafana для отображения метрик.
Отслеживание данных и получение оповещений в Grafana.
Использование Prometheus для сбора и анализа метрик серверов.
Обеспечение мониторинга контейнеров и сервисов в кластере Kubernetes.
Создание и управление оповещениями на основе метрик и событий.
Prometheus собирает метрики в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на изменения.
Система алертинга Prometheus мгновенно уведомляет о критических событиях.
Prometheus поддерживает интеграции с другими инструментами, обеспечивая гибкость.
Анализ метрик для выявления узких мест в системе.
Повышение скорости и эффективности обработки данных.
Упрощение администрирования через автоматизацию.
Проект завершен успешно, цели достигнуты.
Детальный анализ выявил ключевые успехи.
Определены следующие шаги для развития.