Готовая презентация, где 'история создания баз данных' - отличный выбор для специалистов и студентов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для образования и профессионального развития. Категория: Аналитика и данные, подкатегория: Презентация статистических данных. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и инфографика и продуманный текст, оформление - современное и информативное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетями для персонализации контента, позволяет делиться результатом через облачный доступ и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Эволюция баз данных от первых форм до современных систем. Основные этапы развития и ключевые инновации в технологии хранения и обработки данных.

Базы данных являются основой для хранения и управления большой объемной информации в IT-системах, обеспечивая надежность и доступность данных.
Они играют ключевую роль в аналитике и принятии решений, позволяя эффективно обрабатывать и анализировать данные для получения ценной информации.

В 1960-х годах начались первые попытки упорядочивания данных.
Появление компьютеров способствовало развитию систем данных.
Были разработаны первые стандарты для обработки и хранения данных.

Традиционные модели с чёткой вертикалью власти и управления.
Сетевые модели основаны на гибкости и децентрализации управления.
Улучшение коммуникации и адаптивности в изменяющейся среде.

Реляционная модель изменила подход к управлению данными.
Данные организуются в таблицы, что упрощает их обработку.
Модель способствовала развитию систем управления базами данных.

SQL изменил подход к работе с данными, упрощая их анализ и обработку.
SQL стал стандартом для взаимодействия с базами данных, улучшая эффективность.
С помощью SQL компании могут быстро извлекать ценные инсайты из данных.

В 1980-х годах начали разрабатывать объектно-ориентированные базы данных.
Базы данных начали интегрироваться с объектно-ориентированным программированием.
OODB предложили поддержку сложных и иерархических структур данных.
Объектно-ориентированные БД стали более гибкими в работе с данными.

С начала 2000-х данные стали расти в объемах и разнообразии.
Реляционные базы данных оказались недостаточно гибкими.
NoSQL предложили новые подходы к хранению и обработке данных.

Облачные БД обеспечивают гибкость и масштабируемость для бизнеса.
Скорость аналитики и обработки данных значительно увеличивается.
Снижение издержек на оборудование и поддержку инфраструктуры.

Машинное обучение трансформирует бизнес-процессы, улучшая их эффективность.
Современные БД поддерживают машинное обучение для анализа больших данных.
Машинное обучение позволяет автоматизировать рутинные задачи и ускорить аналитические процессы.

Внедрение AI и машинного обучения
Рост объёмов данных и их обработка
Усиление мер защиты информации





;