Презентация «Искусственный интеллект для Авито. Занятие 1. Подготовка базы» — шаблон и оформление слайдов
Описание
Готовая презентация, где 'Искусственный интеллект для Авито. Занятие 1. Подготовка базы' - отличный выбор для специалистов и студентов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для обучения. Категория: Оформление и шаблоны, подкатегория: Презентация с квизом или интерактивом. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и интерактив и продуманный текст, оформление - современное и минималистичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетью для автоматизации создания контента, позволяет делиться результатом через ссылку через мессенджер и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!
Содержание презентации
- Искусственный интеллект для Авито
- Введение в Искусственный интеллект
- Классификация ИИ по возможностям
- Важность инноваций в бизнесе
- Основы работы с искусственным интеллектом
- Принципы работы с ИИ: думай как ИИ
- Ключевые ИИ-инструменты в России
- Подготовка данных для AI-систем Авито
- Анализ платформы Авито: ключевые данные
- Важность подготовки данных
- Типы данных на Авито для AI
- Методы сбора и обработки данных
- Инструменты и технологии на Авито
- Анализ данных для поиска
- Ошибки и вызовы в подготовке данных
- Важность подготовки данных для AI
Искусственный интеллект для Авито
Слайд 1Занятие посвящено подготовке базы данных для интеграции искусственного интеллекта на платформе Авито. Обсуждаются ключевые шаги и методы обработки данных.
Введение в Искусственный интеллект
Слайд 2Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
ИИ включает в себя машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, предоставляя новые возможности для автоматизации и анализа данных.
Классификация ИИ по возможностям
Слайд 3Узкоспециализированный ИИ
Искусственный интеллект, выполняющий одну конкретную задачу.
Общий ИИ
Искусственный интеллект, способный выполнять любые задачи на уровне человека.
Сверхинтеллектуальный ИИ
Искусственный интеллект, превосходящий человеческие способности во всех областях.
Важность инноваций в бизнесе
Слайд 4Инновации как ключ к успеху
Инновации позволяют компаниям опережать конкурентов, предлагая уникальные решения.
Увеличение конкурентоспособности
Благодаря инновациям компании могут улучшать свои продукты и услуги, повышая их качество.
Адаптация к изменяющимся условиям
Инновации помогают бизнесу быстро адаптироваться к новым рыночным условиям и требованиям.
Основы работы с искусственным интеллектом
Слайд 5Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект — способность машин выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
Основные принципы работы
Использование алгоритмов и данных для обучения и принятия решений.
Применение в различных сферах
ИИ используется в медицине, финансах, производстве и других отраслях.
Принципы работы с ИИ: думай как ИИ
Слайд 6Понимание алгоритмов ИИ
Алгоритмы ИИ помогают в решении сложных задач, упрощая процессы.
Структурирование данных
Организованные данные позволяют ИИ анализировать и учиться быстрее.
Адаптация под задачи
Настройка ИИ под конкретные задачи повышает его эффективность.
Ключевые ИИ-инструменты в России
Слайд 7ИИ-инструменты без VPN
Доступны без ограничений, но их функционал может быть ограниченным.
Использование VPN для ИИ
Позволяет доступ к зарубежным инструментам, увеличивая возможности.
Безопасность и приватность
Важно учитывать риски использования VPN для доступа к ИИ.
Подготовка данных для AI-систем Авито
Слайд 8Структурирование данных
Процесс организации данных в понятные и доступные структуры.
Очистка и валидация данных
Удаление ошибок и проверка целостности данных для точности анализа.
Интеграция данных
Объединение данных из разных источников для комплексного анализа.
Анализ платформы Авито: ключевые данные
Слайд 9Структура платформы Авито
Авито представляет собой крупнейшую платформу для объявлений в России.
Ключевые метрики для анализа
Число активных пользователей и количество размещенных объявлений.
Тенденции и динамика рынка
Изучение роста и изменений в поведении пользователей.
Важность подготовки данных
Слайд 10Повышение точности анализа
Подготовка данных увеличивает точность аналитических результатов.
Улучшение эффективности процессов
Оптимизация данных приводит к более эффективным бизнес-процессам.
Обеспечение качества данных
Подготовка данных помогает поддерживать высокое качество данных.
Типы данных на Авито для AI
Слайд 11Объявления и их метаданные
Содержат информацию о товарах, их характеристиках и ценах.
Пользовательское поведение
Данные о взаимодействии пользователей с платформой.
Статистика просмотров и кликов
Анализируется для улучшения точности рекомендаций.
Фотографии товаров
Используются для визуального распознавания и классификации.
Методы сбора и обработки данных
Слайд 12Сбор данных для AI
Используются сенсоры, API и ручной ввод для получения данных.
Обработка данных
Включает очистку, нормализацию и агрегирование информации.
Анализ и интерпретация
Применяются алгоритмы для извлечения значимой информации.
Инструменты и технологии на Авито
Слайд 13Сбор и обработка данных
Использование передовых технологий для сбора и обработки данных.
Аналитика и визуализация
Инструменты для углубленного анализа и визуализации данных.
Обеспечение безопасности
Современные методы защиты данных пользователей на платформе.
Анализ данных для поиска
Слайд 14Идентификация ключевых слов
Анализ данных помогает выявить наиболее эффективные ключевые слова.
Оптимизация алгоритмов поиска
Данные позволяют улучшать алгоритмы для более точного поиска.
Отслеживание пользовательских запросов
Мониторинг запросов пользователей помогает улучшать результаты.
Ошибки и вызовы в подготовке данных
Слайд 15Качество данных и его значимость
Низкое качество данных может негативно сказаться на результатах AI.
Объем данных и сложность обработки
Большие объемы данных требуют значительных ресурсов для обработки.
Проблемы с аннотацией данных
Некорректная аннотация данных приводит к ошибкам в обучении моделей.
Важность подготовки данных для AI
Слайд 16Чистота данных
Качество модели зависит от чистоты данных
Объем данных
Большие объемы данных улучшают обучение AI
Анализ и обработка
Подготовка данных включает анализ и обработку
Посмотрите и другие презентации
;