Презентация «Информационная система поддержки принятия врачебных решений» — шаблон и оформление слайдов

Информационная поддержка врачей

Информационные системы помогают врачам принимать обоснованные решения, улучшая качество медицинского обслуживания и снижая риск ошибок.

Информационная поддержка врачей

Автоматизация анализа гистосрезов

Автоматизированная система анализа гистологических срезов позволяет точно рассчитывать уровень Ki-67, используя современные алгоритмы искусственного интеллекта.

Проект под руководством Гудилиной Полины Александровны предлагает инновационные решения в области медицинской диагностики с применением глубокого обучения.

Автоматизация анализа гистосрезов

Автоматизация анализа Ki-67

Субъективность ручного подсчета

Ручной подсчет Ki-67 занимает 30+ минут и может быть неточным.

Достижения автоматического анализа

Наше решение позволяет анализировать за 2 минуты с точностью 95%.

Преимущества автоматизации

Автоматизация уменьшает время анализа и повышает точность.

Автоматизация анализа Ki-67

Технология анализа изображения

Загрузка среза

Через веб-интерфейс загружается изображение для анализа.

Обработка изображений

Используются OpenCV и DeepLab v3 для детекции объектов.

Получение результатов

Анализируются % Ki-67, количество клеток и создаётся тепловая карта.

Технология анализа изображения

Монетизация и ценность SaaS для лабораторий

SaaS-подписка для лабораторий

Предлагаем два тарифа: Базовый и Профессиональный.

Базовый тариф: 50 000₽/мес

Подходит для лабораторий с объемом до 500 срезов.

Профессиональный тариф: 120 000₽/мес

Для лабораторий с более чем 2000 срезов в месяц.

Экономия времени и средств

Сокращение времени анализа на 85%, экономия 240 000₽/мес.

Монетизация и ценность SaaS для лабораторий

Целевая аудитория и потенциал рынка

Крупные лаборатории

42 патологоанатомические лаборатории в РФ.

Онкодиспансеры

28 федеральных онкодиспансеров в России.

Частные медсети

Крупные сети, такие как Медси и Инвитро.

Целевая аудитория и потенциал рынка

Дорожная карта проекта: ключевые этапы

MVP готов к июлю 2024

Минимально жизнеспособный продукт завершён в срок.

Пилоты в 3 лабораториях

Тестирование продукта в лабораториях с августа по октябрь 2024.

Коммерческий запуск в ноябре 2024

Полноценный выход продукта на рынок запланирован на ноябрь 2024.

Регистрация в Росздравнадзоре

Ожидается регистрация в первом квартале 2025 года.

Дорожная карта проекта: ключевые этапы

Подтверждение эффективности тестов

Высокая точность анализа

Система достигла точности 94.7% по сравнению с экспертами.

Сокращение времени анализа

Анализ выполняется за 112 секунд против 35 минут вручную.

Партнеры и тестирование

Партнерство с ведущими лабораториями и онкоцентрами.

Подтверждение эффективности тестов

Наши конкурентные преимущества

Экономия на стоимости

Наш продукт стоит 120K ₽, что значительно ниже конкурентов.

Быстрота анализа данных

Наш продукт выполняет анализ за 2 минуты против 15+ минут у других.

Интеграция за 1 день

Интеграция занимает всего 1 день, а у конкурентов более 2 недель.

Наши конкурентные преимущества

Команда Гудилина П.А.

Руководитель: Медицинская информатика

Специалист в области медицинских данных и инноваций.

Главный ML-инженер: Опыт в Computer Vision

Более 5 лет в разработке систем машинного зрения.

Консультант: Врач-патолог

15 лет опыта в клинической патологии и консультировании.

Команда Гудилина П.А.

Финансовые прогнозы и инвестиции

Выручка в Год 1

Ожидается 2.4 млн ₽ с 20 лабораторий

Выручка в Год 2

Ожидается 8.5 млн ₽ с 70 лабораторий

Инвестиционный запрос

Необходимо 5 млн ₽, 60% на платформу

Финансовые прогнозы и инвестиции

Описание

Готовая презентация, где 'Информационная система поддержки принятия врачебных решений' - отличный выбор для специалистов в области медицины, которые ценят стиль и функциональность, подходит для обучения и демонстрации. Категория: Здравоохранение, подкатегория: Презентация медицинского оборудования. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть интерактивные инфографики и 3D-модели и продуманный текст, оформление - современное и эргономичное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция искусственного интеллекта для персонализированных рекомендаций, позволяет делиться результатом через облако и облачные ссылки и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Информационная поддержка врачей
  2. Автоматизация анализа гистосрезов
  3. Автоматизация анализа Ki-67
  4. Технология анализа изображения
  5. Монетизация и ценность SaaS для лабораторий
  6. Целевая аудитория и потенциал рынка
  7. Дорожная карта проекта: ключевые этапы
  8. Подтверждение эффективности тестов
  9. Наши конкурентные преимущества
  10. Команда Гудилина П.А.
  11. Финансовые прогнозы и инвестиции
Информационная поддержка врачей

Информационная поддержка врачей

Слайд 1

Информационные системы помогают врачам принимать обоснованные решения, улучшая качество медицинского обслуживания и снижая риск ошибок.

Автоматизация анализа гистосрезов

Автоматизация анализа гистосрезов

Слайд 2

Автоматизированная система анализа гистологических срезов позволяет точно рассчитывать уровень Ki-67, используя современные алгоритмы искусственного интеллекта.

Проект под руководством Гудилиной Полины Александровны предлагает инновационные решения в области медицинской диагностики с применением глубокого обучения.

Автоматизация анализа Ki-67

Автоматизация анализа Ki-67

Слайд 3

Субъективность ручного подсчета

Ручной подсчет Ki-67 занимает 30+ минут и может быть неточным.

Достижения автоматического анализа

Наше решение позволяет анализировать за 2 минуты с точностью 95%.

Преимущества автоматизации

Автоматизация уменьшает время анализа и повышает точность.

Технология анализа изображения

Технология анализа изображения

Слайд 4

Загрузка среза

Через веб-интерфейс загружается изображение для анализа.

Обработка изображений

Используются OpenCV и DeepLab v3 для детекции объектов.

Получение результатов

Анализируются % Ki-67, количество клеток и создаётся тепловая карта.

Монетизация и ценность SaaS для лабораторий

Монетизация и ценность SaaS для лабораторий

Слайд 5

SaaS-подписка для лабораторий

Предлагаем два тарифа: Базовый и Профессиональный.

Базовый тариф: 50 000₽/мес

Подходит для лабораторий с объемом до 500 срезов.

Профессиональный тариф: 120 000₽/мес

Для лабораторий с более чем 2000 срезов в месяц.

Экономия времени и средств

Сокращение времени анализа на 85%, экономия 240 000₽/мес.

Целевая аудитория и потенциал рынка

Целевая аудитория и потенциал рынка

Слайд 6

Крупные лаборатории

42 патологоанатомические лаборатории в РФ.

Онкодиспансеры

28 федеральных онкодиспансеров в России.

Частные медсети

Крупные сети, такие как Медси и Инвитро.

Дорожная карта проекта: ключевые этапы

Дорожная карта проекта: ключевые этапы

Слайд 7

MVP готов к июлю 2024

Минимально жизнеспособный продукт завершён в срок.

Пилоты в 3 лабораториях

Тестирование продукта в лабораториях с августа по октябрь 2024.

Коммерческий запуск в ноябре 2024

Полноценный выход продукта на рынок запланирован на ноябрь 2024.

Регистрация в Росздравнадзоре

Ожидается регистрация в первом квартале 2025 года.

Подтверждение эффективности тестов

Подтверждение эффективности тестов

Слайд 8

Высокая точность анализа

Система достигла точности 94.7% по сравнению с экспертами.

Сокращение времени анализа

Анализ выполняется за 112 секунд против 35 минут вручную.

Партнеры и тестирование

Партнерство с ведущими лабораториями и онкоцентрами.

Наши конкурентные преимущества

Наши конкурентные преимущества

Слайд 9

Экономия на стоимости

Наш продукт стоит 120K ₽, что значительно ниже конкурентов.

Быстрота анализа данных

Наш продукт выполняет анализ за 2 минуты против 15+ минут у других.

Интеграция за 1 день

Интеграция занимает всего 1 день, а у конкурентов более 2 недель.

Команда Гудилина П.А.

Команда Гудилина П.А.

Слайд 10

Руководитель: Медицинская информатика

Специалист в области медицинских данных и инноваций.

Главный ML-инженер: Опыт в Computer Vision

Более 5 лет в разработке систем машинного зрения.

Консультант: Врач-патолог

15 лет опыта в клинической патологии и консультировании.

Финансовые прогнозы и инвестиции

Финансовые прогнозы и инвестиции

Слайд 11

Выручка в Год 1

Ожидается 2.4 млн ₽ с 20 лабораторий

Выручка в Год 2

Ожидается 8.5 млн ₽ с 70 лабораторий

Инвестиционный запрос

Необходимо 5 млн ₽, 60% на платформу