Презентация «Элементы теории вероятности и её применение» — шаблон и оформление слайдов

Элементы теории вероятности

Теория вероятности изучает случайные события и их закономерности. Она применяется в статистике, экономике, науке и многих других сферах для анализа данных и прогнозирования.

Элементы теории вероятности

Почему вероятность - не угадайка?

Теория вероятностей - это математический инструмент, который помогает не просто гадать, а принимать обоснованные решения.

Она используется для анализа и предсказания событий, где неопределенность играет ключевую роль.

Почему вероятность - не угадайка?

Общее между костью и котом

Игральная кость

Классический пример случайного события с равновероятными исходами.

Предсказание погоды

Использование вероятности для моделирования сложных систем.

Кот Шрёдингера

Иллюстрация квантовой неопределенности и вероятностной природы.

Общее между костью и котом

Как считать шансы

Метод Лапласа

Основы вероятности через равновероятные исходы.

Аксиомы Колмогорова

Современные фундаментальные принципы теории вероятности.

Практическое применение

Использование математических формул для реальных задач.

Как считать шансы

Мир всех возможных исходов

Понятие случайности

Случайность как основа разнообразия и непредсказуемости.

Пространство исходов

Множество всех возможных результатов события.

Законы вероятности

Правила, описывающие поведение случайных процессов.

Мир всех возможных исходов

Если произошло одно - что с другим?

Условная вероятность

Изменение вероятности события с учетом произошедших условий.

Независимые события

События, вероятность которых не зависит друг от друга.

Зависимые события

Одно событие влияет на вероятность другого.

Если произошло одно - что с другим?

Что такое случайная величина?

Определение

Переменная, принимающая значения в зависимости от случайности.

Дискретная случайная величина

Принимает конечное или счётное множество значений.

Непрерывная случайная величина

Может принимать любое значение в определённом диапазоне.

Что такое случайная величина?

Как выглядят случайности

Графики распределений

Отображают вероятности различных значений случайной величины.

Функции плотности

Определяют вероятность нахождения в интервале значений.

Кривые вероятности

Используются для визуализации и анализа случайных процессов.

Как выглядят случайности

Среднее, разброс и анализ

Мат. ожидание

Среднее значение случайной величины в долгосрочной перспективе.

Дисперсия

Мера разброса значений случайной величины.

Стандартное отклонение

Показывает, насколько значения отклоняются от среднего.

Среднее, разброс и анализ

Математика в жизни

Финансовые модели

Оценка рисков и доходности инвестиций.

Искусственный интеллект

Алгоритмы, обучающиеся на основе вероятностных моделей.

Медицинская диагностика

Прогнозирование вероятности заболеваний.

Математика в жизни

Законы хаоса и понимание мира

Вероятность везде

Она помогает анализировать и предсказывать поведение систем.

Случайность и порядок

Даже хаос подчиняется математическим законам.

Инструменты анализа

Они улучшают понимание и управление сложными системами.

Законы хаоса и понимание мира

Описание

Готовая презентация, где 'Элементы теории вероятности и её применение' - отличный выбор для специалистов и студентов, которые ценят стиль и функциональность, подходит для образования и научных докладов. Категория: Аналитика и данные, подкатегория: Презентация прогнозов и трендов. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть видео и интерактивные графики и продуманный текст, оформление - современное и информативное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция нейросети для автоматизации, позволяет делиться результатом через облачный доступ и прямые ссылки и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Элементы теории вероятности
  2. Почему вероятность - не угадайка?
  3. Общее между костью и котом
  4. Как считать шансы
  5. Мир всех возможных исходов
  6. Если произошло одно - что с другим?
  7. Что такое случайная величина?
  8. Как выглядят случайности
  9. Среднее, разброс и анализ
  10. Математика в жизни
  11. Законы хаоса и понимание мира
Элементы теории вероятности

Элементы теории вероятности

Слайд 1

Теория вероятности изучает случайные события и их закономерности. Она применяется в статистике, экономике, науке и многих других сферах для анализа данных и прогнозирования.

Почему вероятность - не угадайка?

Почему вероятность - не угадайка?

Слайд 2

Теория вероятностей - это математический инструмент, который помогает не просто гадать, а принимать обоснованные решения.

Она используется для анализа и предсказания событий, где неопределенность играет ключевую роль.

Общее между костью и котом

Общее между костью и котом

Слайд 3

Игральная кость

Классический пример случайного события с равновероятными исходами.

Предсказание погоды

Использование вероятности для моделирования сложных систем.

Кот Шрёдингера

Иллюстрация квантовой неопределенности и вероятностной природы.

Как считать шансы

Как считать шансы

Слайд 4

Метод Лапласа

Основы вероятности через равновероятные исходы.

Аксиомы Колмогорова

Современные фундаментальные принципы теории вероятности.

Практическое применение

Использование математических формул для реальных задач.

Мир всех возможных исходов

Мир всех возможных исходов

Слайд 5

Понятие случайности

Случайность как основа разнообразия и непредсказуемости.

Пространство исходов

Множество всех возможных результатов события.

Законы вероятности

Правила, описывающие поведение случайных процессов.

Если произошло одно - что с другим?

Если произошло одно - что с другим?

Слайд 6

Условная вероятность

Изменение вероятности события с учетом произошедших условий.

Независимые события

События, вероятность которых не зависит друг от друга.

Зависимые события

Одно событие влияет на вероятность другого.

Что такое случайная величина?

Что такое случайная величина?

Слайд 7

Определение

Переменная, принимающая значения в зависимости от случайности.

Дискретная случайная величина

Принимает конечное или счётное множество значений.

Непрерывная случайная величина

Может принимать любое значение в определённом диапазоне.

Как выглядят случайности

Как выглядят случайности

Слайд 8

Графики распределений

Отображают вероятности различных значений случайной величины.

Функции плотности

Определяют вероятность нахождения в интервале значений.

Кривые вероятности

Используются для визуализации и анализа случайных процессов.

Среднее, разброс и анализ

Среднее, разброс и анализ

Слайд 9

Мат. ожидание

Среднее значение случайной величины в долгосрочной перспективе.

Дисперсия

Мера разброса значений случайной величины.

Стандартное отклонение

Показывает, насколько значения отклоняются от среднего.

Математика в жизни

Математика в жизни

Слайд 10

Финансовые модели

Оценка рисков и доходности инвестиций.

Искусственный интеллект

Алгоритмы, обучающиеся на основе вероятностных моделей.

Медицинская диагностика

Прогнозирование вероятности заболеваний.

Законы хаоса и понимание мира

Законы хаоса и понимание мира

Слайд 11

Вероятность везде

Она помогает анализировать и предсказывать поведение систем.

Случайность и порядок

Даже хаос подчиняется математическим законам.

Инструменты анализа

Они улучшают понимание и управление сложными системами.