Презентация «Данные по кредиторской и дебиторской задолженности по контрактам 44-ФЗ и на основании данных из ЕИС, логика формирования в аналитических разрезах» — шаблон и оформление слайдов

Анализ задолженностей по 44-ФЗ

Представлены данные по кредиторской и дебиторской задолженности в рамках контрактов 44-ФЗ на основании ЕИС. Рассматривается логика формирования аналитики.

Анализ задолженностей по 44-ФЗ

Введение: анализ задолженностей 44-ФЗ

Анализ задолженностей по 44-ФЗ помогает выявить риски и улучшить управление государственными контрактами.

Эффективное управление задолженностями способствует соблюдению сроков и повышает прозрачность финансовых операций.

Введение: анализ задолженностей 44-ФЗ

Методы сбора данных из ЕИС: источники и инструменты

Использование API ЕИС

API предоставляет доступ к данным через стандартные запросы.

Парсинг веб-страниц ЕИС

Метод включает извлечение данных с веб-страниц системы.

Интеграция с внешними системами

Позволяет объединять данные из ЕИС с другими источниками.

Автоматизация сбора данных

Используются скрипты и боты для регулярного сбора информации.

Методы сбора данных из ЕИС: источники и инструменты

Ключевые показатели и тренды задолженности

Рост задолженности в секторах

Заметен рост задолженности в корпоративном и государственном секторах.

Изменения в кредитных ставках

Кредитные ставки колеблются, влияя на объем задолженности.

Увеличение сроков погашения

Сроки погашения задолженности постепенно увеличиваются.

Ключевые показатели и тренды задолженности

Анализ и динамика дебиторской задолженности

Рост дебиторской задолженности

Анализ показывает увеличение задолженности за последний год.

Влияние на финансовые показатели

Повышенная задолженность снижает ликвидность компании.

Необходимость оптимизации

Требуется внедрение мер для снижения долговой нагрузки.

Анализ и динамика дебиторской задолженности

Методики аналитических разрезов

Определение целей анализа

Четкое понимание целей помогает в выборе подходящих методов.

Выбор методик анализа

Подбор методик зависит от специфики данных и целей анализа.

Использование логических разрезов

Логические разрезы позволяют глубже понять структуру данных.

Методики аналитических разрезов

Применение данных в бизнесе и науке

Анализ данных в маркетинге

Используется для сегментации аудитории и увеличения ROI.

Предсказание тенденций

Данные помогают прогнозировать будущие тренды на рынке.

Оптимизация процессов

Анализ данных способствует повышению эффективности операций.

Применение данных в бизнесе и науке

Выводы и рекомендации по задолженностям

Анализ задолженностей

Оценка текущего статуса долгов и рисков

Оптимизация управления

Внедрение систем для контроля и снижения долгов

План действий

Разработка стратегии по уменьшению задолженностей

Выводы и рекомендации по задолженностям

Описание

Готовая презентация, где 'Данные по кредиторской и дебиторской задолженности по контрактам 44-ФЗ и на основании данных из ЕИС, логика формирования в аналитических разрезах' - отличный выбор для бизнес-аналитиков и финансовых директоров, которые ценят стиль и функциональность, подходит для бизнес-презентации. Категория: Бизнес и корпоративные, подкатегория: Презентация квартального/годового отчёта. Работает онлайн, возможна загрузка в форматах PowerPoint, Keynote, PDF. В шаблоне есть инфографика и интерактивные графики и продуманный текст, оформление - современное и профессиональное. Быстро скачивайте, генерируйте новые слайды с помощью нейросети или редактируйте на любом устройстве. Slidy AI - это интеграция с нейросетью для автоматизации создания слайдов, позволяет делиться результатом через облачный доступ и прямая ссылка и вдохновлять аудиторию, будь то школьники, студенты, преподаватели, специалисты или топ-менеджеры. Бесплатно и на русском языке!

Содержание презентации

  1. Анализ задолженностей по 44-ФЗ
  2. Введение: анализ задолженностей 44-ФЗ
  3. Методы сбора данных из ЕИС: источники и инструменты
  4. Ключевые показатели и тренды задолженности
  5. Анализ и динамика дебиторской задолженности
  6. Методики аналитических разрезов
  7. Применение данных в бизнесе и науке
  8. Выводы и рекомендации по задолженностям
Анализ задолженностей по 44-ФЗ

Анализ задолженностей по 44-ФЗ

Слайд 1

Представлены данные по кредиторской и дебиторской задолженности в рамках контрактов 44-ФЗ на основании ЕИС. Рассматривается логика формирования аналитики.

Введение: анализ задолженностей 44-ФЗ

Введение: анализ задолженностей 44-ФЗ

Слайд 2

Анализ задолженностей по 44-ФЗ помогает выявить риски и улучшить управление государственными контрактами.

Эффективное управление задолженностями способствует соблюдению сроков и повышает прозрачность финансовых операций.

Методы сбора данных из ЕИС: источники и инструменты

Методы сбора данных из ЕИС: источники и инструменты

Слайд 3

Использование API ЕИС

API предоставляет доступ к данным через стандартные запросы.

Парсинг веб-страниц ЕИС

Метод включает извлечение данных с веб-страниц системы.

Интеграция с внешними системами

Позволяет объединять данные из ЕИС с другими источниками.

Автоматизация сбора данных

Используются скрипты и боты для регулярного сбора информации.

Ключевые показатели и тренды задолженности

Ключевые показатели и тренды задолженности

Слайд 4

Рост задолженности в секторах

Заметен рост задолженности в корпоративном и государственном секторах.

Изменения в кредитных ставках

Кредитные ставки колеблются, влияя на объем задолженности.

Увеличение сроков погашения

Сроки погашения задолженности постепенно увеличиваются.

Анализ и динамика дебиторской задолженности

Анализ и динамика дебиторской задолженности

Слайд 5

Рост дебиторской задолженности

Анализ показывает увеличение задолженности за последний год.

Влияние на финансовые показатели

Повышенная задолженность снижает ликвидность компании.

Необходимость оптимизации

Требуется внедрение мер для снижения долговой нагрузки.

Методики аналитических разрезов

Методики аналитических разрезов

Слайд 6

Определение целей анализа

Четкое понимание целей помогает в выборе подходящих методов.

Выбор методик анализа

Подбор методик зависит от специфики данных и целей анализа.

Использование логических разрезов

Логические разрезы позволяют глубже понять структуру данных.

Применение данных в бизнесе и науке

Применение данных в бизнесе и науке

Слайд 7

Анализ данных в маркетинге

Используется для сегментации аудитории и увеличения ROI.

Предсказание тенденций

Данные помогают прогнозировать будущие тренды на рынке.

Оптимизация процессов

Анализ данных способствует повышению эффективности операций.

Выводы и рекомендации по задолженностям

Выводы и рекомендации по задолженностям

Слайд 8

Анализ задолженностей

Оценка текущего статуса долгов и рисков

Оптимизация управления

Внедрение систем для контроля и снижения долгов

План действий

Разработка стратегии по уменьшению задолженностей